2027
持续推动人工智能创新
面向 2027 年，艺航将继续推进大模型、智能编码与超级智能方向的研究，让人工智能创新与实际应用相互促进，持续打磨模型、工具与工作流程之间的衔接。
我们将以教育、零售与健康领域的真实任务为依据，与开发者共同研究新的应用方式。在能力迭代中重视可理解性与使用体验，让创新更贴近学习、经营和生活。
艺航历程
2026
艺航大模型与智能编程
围绕自主研发的艺航大模型，我们持续开展语言理解、推理与任务协作研究，并将超级智能作为面向未来的研究方向，深化模型能力与实际应用之间的联系。
艺航 Code 聚焦智能编程，研究代码理解、编写和调试中的智能辅助。结合教育、零售与健康的应用需求，我们以开发流程为线索，打磨从想法到软件的工具体验。
2025
让人工智能服务行业需求
教育、零售与健康有不同的工作流程，也面对相似的信息处理需求。艺航从完整的业务过程出发，梳理云计算、数据与人工智能在各个环节中的作用。
从教学反馈到门店运营，再到健康服务协作，我们重视平台、数据和智能工具之间的衔接。产品迭代以真实任务为依据，让技术能力对应明确的使用价值。
2024
让智能助手融入工作流程
智能助手需要融入工作，而不止停留在对话中。艺航围绕文档阅读、要点整理、内容编写与日常问答，研究模型能力在连续任务中的使用方式。
面向教育、零售与健康，产品设计重视上下文衔接、结果呈现和使用者的判断空间。让工具承担重复的信息处理，让人专注于判断与服务，是智能助手的定位。
2023
将大模型能力用于实际任务
自然语言为使用软件提供了新的入口。艺航围绕大模型的知识问答、文档理解和内容辅助能力，研究如何把日常语言中的需求转化为清晰的任务。
教学资料、商品信息与健康服务说明，对准确性和表达方式有不同要求。我们从这些具体任务出发，梳理模型与资料、流程及人工判断之间的配合。
2022
连接健康信息与服务流程
健康服务涉及信息整理、流程安排与多方沟通。艺航从软件平台的角度，研究如何让服务信息更容易理解，让机构日常工作中的协作关系更加清晰。
在这一领域，清楚的信息呈现与个人隐私保护同样重要。我们以服务流程和用户体验为切入点，让数字工具辅助信息管理与沟通，支持服务人员开展工作。
2021
把数字平台延伸至零售
零售的日常运营，连接着商品、门店、员工与消费者。延续教育平台对业务流程的理解，艺航将数字化视角延伸到商品信息管理、门店协作与用户服务。
我们从经营者的实际工作出发，梳理信息如何在不同环节之间流转。让业务记录清楚可查、让服务沟通前后衔接，是零售软件的产品方向。
2020
以在线服务赋能教育教学
以在线服务赋能教育教学，艺航围绕教学组织、作业管理、学习反馈与家校协同，将数字工具与学校的实际工作衔接，让教学支持从课堂延伸到课后。
我们把教师的组织效率、学生的反馈体验和家长的信息获取作为产品改进的重点。通过清晰的任务流转与连贯的沟通，支持教师开展教学，帮助学生持续学习。
2019
用教学数据理解学习需要
作业与考试留下的数据，只有回到教学过程，才能产生价值。艺航围绕答题记录、错题整理与学情分析，把数据对应到具体的学科内容和学习问题。
数据工具应当帮助教师判断哪里需要补充讲解，帮助学生了解哪些知识仍需练习。我们以清晰、可理解的反馈为目标，让数据支持教学判断。
2018
构筑数字服务的云端基础
教育平台的运行，离不开应用部署、数据存储与服务连接。艺航把云计算作为数字服务的基础，围绕平台维护、资源配置和后续迭代，梳理软件与基础设施的关系。
我们重视能够持续维护的平台结构，让技术投入服务具体业务。这样的基础思路，也为零售、健康等不同场景中的软件应用提供参考。
2017
连接教学协同与家校沟通
教学中的信息，往往需要在教师、学生与家长之间流转。围绕作业安排、学习反馈和日常通知，艺航将不同角色的使用需求放在同一条协作流程中理解。
平台设计既要方便教师组织教学，也要让学生看懂反馈、让家长及时了解学习情况。减少重复录入与沟通中的信息遗漏，是教育产品持续打磨的方向。
2016
从教育 SaaS 平台起步
2016 年，艺航创立，以教育 SaaS 平台为起点。我们从学校日常的教与学出发，把教学管理、学习反馈和家校沟通作为产品设计的基本问题。
软件的价值，落在教师、学生与家长的每一次使用中。让信息传递更清楚、让日常事务更有序，是艺航服务教育的初衷，也是理解行业需求的起点。